推荐系统和搜索引擎
相同点：帮助快速发现有用信息的工具
不同点：
搜索引擎需要用户主动提供关键词来寻找信息
推荐系统不需要用户提供明确的需求，而是通过分析用户的历史行为给用户的兴趣建模（用户画像）
关系：
搜索引擎满足了用户有明确目的时的主动查找需求
推荐系统能够在用户没有明确目的的时候，帮助他们发现他们感兴趣的新内容
推荐系统的工作原理
以看电影为例：
*向朋友咨询，种方式称为社会化推荐，即让好友给自己推荐物品。
*打开搜索引擎，输入自己喜欢的演员名，然后看看返回结果中还有什么电影是自己没有看过的。这种称为基于内容的推荐
*查看排行榜。这是基于流行度的推荐。
*找到和自己历史兴趣相似的一群用户，看看他们最近在看什么电影，这是基于协同过滤的推荐。
大众化的推荐：基于社会化的推荐，基于流行度的推荐和基于内容的推荐都是 大众化的推荐。
个性化的推荐：基于协同过滤的推荐是 个性化的推荐
