kubernetes概述

一、简介

1、介绍

​ 服务编排工具k8s，kubernetes其实源于希腊语意思(舵手，领航员)。犹豫不太好挤也不太好写，就有了另一个名称叫k8s，kubernetes是谷歌在2014年开始实施的一个项目，当时google已经有了大规模服务容器管理的经验，内部Borg系统，负责对google内部的一些服务进行调度和管理，它的目的是让用户不必操心资源管理的问题，让他们专注自己的核心业务， 并且最大化数据中心的利用率。

2、什么是k8s

• k8s

官网： k8s是一个自动开源系统，自动化部署，扩缩容，管理容器化的应用。
相比前面的mesos 和swarm，k8s的目的非常的单纯和明确，简单的来说他的目的就是为了服务编排，没有别的。这么明确的明确的目的。虽然目的简单但专注所以专业，非常灵活的使用方式，它考虑到服务服务落地过程中可能遇到的各种各样的问题，各种各样的场景，所以从简单的入手，吃透它。了解它的所有组件，然后回过头看它的架构。

• k8s 集群的样子

这张图简单的描述了，k8s集群的样子，k8s肯定也需要一个集群，服务调度服务编排肯定要有机器，所以需要集群，中间的七边行是Master节点，可以理解为安装了核心组件的，另外的六边形标识的是Node节点，在k8s里面叫worker节点，然后每个节点里面有个kubelet服务和docker服务，

Master 负责管理整个集群。 Master 协调集群中的所有活动，例如调度应用、维护应用的所需状态、应用扩容以及推出新的更新。

Node 是一个虚拟机或者物理机，它在 Kubernetes 集群中充当工作机器的角色 每个Node都有 Kubelet , 它管理 Node 而且是 Node 与 Master 通信的代理。 Node 还应该具有用于处理容器操作的工具，例如 Docker 或 rkt 。处理生产级流量的 Kubernetes 集群至少应具有三个 Node 。

Master 管理集群，Node 用于托管正在运行的应用。

在 Kubernetes 上部署应用时，您告诉 Master 启动应用容器。 Master 就编排容器在群集的 Node 上运行。 Node 使用 Master 暴露的 Kubernetes API 与 Master 通信。终端用户也可以使用 Kubernetes API 与集群交互。

Kubernetes 既可以部署在物理机上也可以部署在虚拟机上。您可以使用 Minikube 开始部署 Kubernetes 集群。 Minikube 是一种轻量级的 Kubernetes 实现，可在本地计算机上创建 VM 并部署仅包含一个节点的简单集群。 Minikube 可用于 Linux ， macOS 和 Windows 系统。Minikube CLI 提供了用于引导群集工作的多种操作，包括启动、停止、查看状态和删除。

多了2个绿色部分，在master里面Deployment。在Node中就是Containerized app就是容器化的应用。图例就是在Master部署了一个Deployment，在三个节点选中了其中的一个部署了应用。Node中的蓝色圆圈标识的是pod。

pod 是k8s中非常重要的一个概念，所有的应用和服务都是运行在pod里面的，pod是k8s中最小的一个单元，可以理解为k8s的一个原子，pod里面就是容器。

PS：通过上边的4个小图，可以明白同一个pod里面可以有任意多个容器和存储。

知道了pod运行了容器，pod自己运行在哪里啊。运行在node，通过kubelet来进行的，调度kuelet把pod运行起来。一个node上面可以运行多个pod。只要资源足够可以建立多个pod。

3、service

1. 中间是master节点
2. 其余的是node节点
3. 下面的这个node，里面运行了一个pod，pod的外边，有一层虚线，虚线标识service，pod的Ip(10.10.10.1)，service(10.10.9.1)，service和pod的Ip不同，pod是具体运行在一个node上的，如果pod或者node突然挂掉了，编排工具肯定在其他的node节点下重新起一个pod，这个pod肯定的ip也就变了。所以就需要一个serivce的概念，当pod出问题了，产生一个新的pod，新的pod就是一个新的ip，我们就可以通过service的方式找到pod。
4. serivce的Ip跟service的生命周期是一致的，如果service不被删除的话，IP一直不发生变化。
5. 上边这个2个node，三个pod，其实就是从一个实例变成了3个实例，进行了扩容，对外提供想通的服务，这时这个service，ip就有了另外2个作用，除了可以定位pod的地址，可以对pod地址进行负载均衡，进行轮询，

service的概念基本了解了，怎么确定哪些pod属于一个service，提出一个service的概念，service可能有一个或者是多个pod组成，如何定义service，怎么定义service。在k8s上通过Master的Label Selector的方式，比如s:app=A，s:app=B，有这种标签的确定输入pod等于A 或者pod等于B，所有标签一样的都属于我的小弟。这样service和pod的耦合就非常松。

PS：(梳理概念)pod里面包括N个容器，service里面包括pod，Deployment可能包括service或者是pod。

deployment完成应用扩容

1. Master里面发布了一个Deplyment，想给service 进行扩容
2. 其实内部是扩容的pod，service只是一个逻辑存在的东西
3. 把一组pod形成一个逻辑组就是service，扩容完成后，其他两个节点就有了pod实例。
4. service就开始对外的负载均衡endpoint找到对应的pod

滚动更新，停掉了一个旧的pod，启动一个新的pod，这时service既有新的，也有旧的存在，直到所有的旧的都更新完毕才结束。所有的更新和扩容的过程serivce的Ip始终是保持不变的。

二、k8s的整体架构

首先从整体上看，上边这块就是Master节点，下面有两块都是worker节点，master里面部署的都是k8s的核心模块，虚线框代表的是API Server，提供了资源的核心模块，提供了认证授权和k8s的访问控制，可以通过kubectl或者自己开发的userClient，restApi的形式访问API server。从而完成整个集群的访问。

1. ControllerManager负责维护集群的状态，比如故障检测，扩缩容，滚动更新等等。
2. Scheduler负责资源的调度，按照预定的策略把pod调度到指定的node节点
3. ETCD 用做已执行存储，pod，service的集群等信息，k8s需要持久化的数据都存储在这个上边。
4. Kubelet负责维护当前节点上的容器的生命和volumes，网络。
5. 每个Node上可以运行一个kube-proxy，负责service 提供内部的服务发现和负载均衡，为service方法做个落地的功能。
6. kube-dns负责整个集群的dns服务，这个组件不是必须的，一般通过名字访问比较方便。
7. dashboard集群数据的GUI界面。

PS：全过程梳理

1. kubectl 发起一个请求，请求经过认证。
2. scheduler的策略和评分计算得到目标的node。
3. APIServer请求Node，通过kublet把这个Node运行pod起来。
4. APIServer把信息发送给ETCD保存起来。
5. pod运行起来之后，通过ControllerManager管理每个pod的状态，如果突然挂了，就想办法创建一个pod。给pod分个的ip地址，可以在整个集群内使用这个ip来访问它。但是pod的ip是易变的，异常重启和升级的时候，不可能关注某个pod的Ip的。
6. 下面虚线的部分表示的是一个service，service里面有3个pod，不在虚线里面的是单独存在的pod，并没有提供service的入口，完成service的具体工作的模块就是kube-proxy，在每个node上都有一个kube-proxy，然后给service分配一个ip，可以访问service里面的pod，所以kube-proxy对应的service都会有一个ip的指向，负载均衡的访问他们。
7. kube-proxy(service) 可以把端口和ip直接暴露在node上。外边的请求可以访问node上的ip就可以关联到这个service上了。
8. kube-dns 就是为了方便名字直接访问node节点。任何一个pod都可以通过名字来进行访问。

三、k8s的设计理念

了解设计理念可以更深入的了解k8s，设计实在太好了，非常值得我们学习和借鉴。

• API设计原则

1. 所有的api都是声明式的(对于重复的操作是稳定的，所有的对象都是名词，不是动词，用户很容易的期望用户的样子，当前的系统是否满足需求，明确用户的目的，用系统管理的业务意图触发设计)
2. 控制机的设计原则(假定各种可能存在错误的可能，并做容错处理，出现局部错误和临时错误是很正常的事情，错误可能存在于物理故障磁盘，外部系统的故障啊，系统本身的代码问题，考虑到任何可能的错误，并且做容错处理，每个模块出现错误后，恢复处理，在系统中不可能保证每个模块始终是连接的，因此任何一个模块都要有自动修复的能力，保证连接不到其他模块而形成的自我崩溃。很多情况下可以做到优雅的降级，要求在设计的过程中，有基本功能和高级功能，同时不会导致高级功能的崩溃，影响到这个模块 的使用，更容易的引入高级功能，而会导致高级功能影响基本功能。)

• k8s网络

1. CNI
2. Flannel，Calico，Weave
3. Pod网络

• scheduler-preselect

1. NodiskConflict 挂载冲突
2. checkNodeMemMemoryPressure 内存的压力
3. Nodeselect 节点的选择器
4. FitRescoure CPU，内存的
5. Affinity 满足pod的连接状态的

• scheduler-optimize-select

优先规则，对node进行打分，通过优先函数进行预选规则，每个优先函数可以返回0-10的函数，分数越高，这台主机越适合，对应一个权重。

1. selectorSpreadPriority
2. LeastRequestedPriority
3. AffinityPriority

• pod内部通讯

• 同一个node上的不同pod通讯

通过pod的Ip来进行访问

• 不同的node，不同的pod通讯

满足pod，ip不能冲突

四、k8s的服务发现

• kube-proxy(ClusterIp)

每个服务，所有的pod给虚拟Ip，虚拟Ip只能在内部访问

• kube-proxy(NodePort)

服务暴露到节点，外部的可以通过NodeIp 访问pod

• kube-DNS

负责集群内部的dns解析，内部之间可以通过名称访问pod。

参考：