MyBatisPlus学习一路到底（B站 遇见狂神说）

前言

以下的学习笔记是通过B站上的遇见狂神说的教程来记录的，方便以后自己复习，也希望能帮助到你们！！共同进步

MyBatisPlus 概述

需要的基础：把狂神说的MyBatis、Spring、SpringMVC学习完就可以学习这个了！

为什么要学习它呢？MyBatisPlus可以节省我们大量工作时间，所有的CRUD代码它都可以自动化完成！

JPA 、 tk-mapper、MyBatisPlus（市面上这三个是差不多的）

说白了，学习它就是用来偷懒的！！

简介

是什么？ MyBatis 本来就是简化 JDBC 操作的！

官网：，简化 MyBatis ！

特性

• 无侵入：只做增强不做改变，引入它不会对现有工程产生影响，如丝般顺滑
• 损耗小：启动即会自动注入基本 CURD，性能基本无损耗，直接面向对象操作
• 强大的 CRUD 操作：内置通用 Mapper、通用 Service，仅仅通过少量配置即可实现单表大部分 CRUD
  操作，更有强大的条件构造器，满足各类使用需求
• 支持 Lambda 形式调用：通过 Lambda 表达式，方便的编写各类查询条件，无需再担心字段写错 支持主键自动生成：支持多达 4
  种主键策略（内含分布式唯一 ID 生成器 - Sequence），可自由配置，完美解决主键问题
• 支持 ActiveRecord 模式：支持 ActiveRecord 形式调用，实体类只需继承 Model 类即可进行强大的 CRUD
  操作
• 支持自定义全局通用操作：支持全局通用方法注入（ Write once, use anywhere ）
• 内置代码生成器：采用代码或者 Maven 插件可快速生成 Mapper 、 Model 、 Service 、 Controller
  层代码，支持模板引擎，更有超多自定义配置等您来使用
• 内置分页插件：基于 MyBatis 物理分页，开发者无需关心具体操作，配置好插件之后，写分页等同于普通 List 查询
• 分页插件支持多种数据库：支持 MySQL、MariaDB、Oracle、DB2、H2、HSQL、SQLite、Postgre、SQLServer 等多种数据库
• 内置性能分析插件：可输出 Sql 语句以及其执行时间，建议开发测试时启用该功能，能快速揪出慢查询
• 内置全局拦截插件：提供全表 delete 、 update 操作智能分析阻断，也可自定义拦截规则，预防误操作

MaBatisPlus快速入门

使用第三方组件的思路（方法）：

步骤：

1、创建数据库mybatis_plus

2、创建user表

DROP TABLE IF EXISTS user;
CREATE TABLE user 
( 
	id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID', 
	name VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '姓名', 
	age INT(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '年龄', 
	email VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
	PRIMARY KEY (id) 
	);
INSERT INTO user (id, name, age, email) VALUES
 	(1, 'Jone', 18, 'test1@baomidou.com'), 
 	(2, 'Jack', 20, 'test2@baomidou.com'),
 	(3, 'Tom', 28, 'test3@baomidou.com'), 
 	(4, 'Sandy', 21, 'test4@baomidou.com'), 
 	(5, 'Billie', 24, 'test5@baomidou.com'); 
 -- 真实开发中，version（乐观锁）、deleted（逻辑删除）、gmt_create、gmt_modified

3、编写项目，初始化项目！使用SpringBoot初始化！

4、导入依赖

<!-- 数据库驱动 -->
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
</dependency>
<!-- lombok -->
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
</dependency>
<!-- mybatis-plus -->
<!-- mybatis-plus 是自己开发，并非官方的！ -->
<dependency>
<groupId>com.baomidou</groupId>
<artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
<version>3.0.5</version>
</dependency>

说明：我们使用 mybatis-plus 可以节省我们大量的代码，尽量不要同时导入 mybatis和 mybatis- plus！版本的差异！

5、连接数据库！这一步和 mybatis 相同！

# mysql 5	驱动不同 com.mysql.jdbc.Driver

# mysql 8	驱动不同com.mysql.cj.jdbc.Driver、需要增加时区的配置
serverTimezone=GMT%2B8 spring.datasource.username=root spring.datasource.password=123456
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus? useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=GMT%2B8
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver

6、传统方式pojo-dao（连接mybatis，配置mapper.xml文件）-service-controller

6、使用了mybatis-plus 之后

• pojo（实体类）

  @Data 
  @AllArgsConstructor
  @NoArgsConstructor 
  public class User {
  
  	private Long id; 
  	private String name; 
  	private Integer age; 
  	private String email;
  
  }
  

``

• mapper接口

  package com.kuang.mapper;
  
  import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper; 
  import com.kuang.pojo.User;
  import org.springframework.stereotype.Repository;
  
  // 在对应的Mapper上面继承基本的类 BaseMapper 
  @Repository // 代表持久层
  public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
  	// 所有的CRUD操作都已经编写完成了
  	// 你不需要像以前的配置一大堆文件了！
  }
  

• 注意点，我们需要在主启动类上去扫描我们的mapper包下的所有接口
  

• 测试类中测试

  @SpringBootTest
  class MybatisPlusApplicationTests {
  
  	// 继承了BaseMapper，所有的方法都来自己父类
  	// 我们也可以编写自己的扩展方法！
  	@Autowired
  	private UserMapper userMapper;
  	
  	@Test
  	void contextLoads() {
  		// 参数是一个 Wrapper ，条件构造器，这里我们先不用 null
  		// 查询全部用户
  		List<User> users = userMapper.selectList(null); users.forEach(System.out::println);
  	}
  
  }
  

• 结果
  

思考问题？

1、SQL谁帮我们写的 ? MyBatis-Plus 都写好了
2、方法哪里来的？ MyBatis-Plus 都写好了

配置日志

我们所有的sql现在是不可见的，我们希望知道它是怎么执行的，所以我们必须要看日志！

# 配置日志
mybatis-plus.configuration.log-impl=org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl

CRUD扩展

1、插入操作

Insert 插入

// 测试插入
@Test
public void testInsert(){ 
	User user = new User(); 
	user.setName("狂神说Java"); 
	user.setAge(3);
	user.setEmail("24736743@qq.com");
	
	int result = userMapper.insert(user); // 帮我们自动生成id System.out.println(result); // 受影响的行数System.out.println(user); // 发现，id会自动回填
}

2、主键生成策略

默认 ID_WORKER 全局唯一id

分布式系统唯一id生成：

雪花算法：

    snowflake是Twitter开源的分布式ID生成算法，结果是一个long型的ID。其核心思想是：使用41bit作为 毫秒数，10bit作为机器的ID（5个bit是数据中心，5个bit的机器ID），12bit作为毫秒内的流水号（意味 着每个节点在每毫秒可以产生 4096 个 ID），最后还有一个符号位，永远是0。可以保证几乎全球唯一！

主键自增

我们需要配置主键自增：

1. 实体类字段上

2. 数据库字段一定要是自增！
   

3. 再次测试插入即可！

其与的源码解释

public enum IdType { 
	AUTO(0), // 数据库id自增
	NONE(1), // 未设置主键
	INPUT(2), // 手动输入
	ID_WORKER(3), // 默认的全局唯一id
	UUID(4), // 全 局 唯 一 id 
	uuid ID_WORKER_STR(5); //ID_WORKER 字符串表示法
}

3、更新操作

// 测试更新
@Test
public void testUpdate(){
	User user = new User();
	// 通过条件自动拼接动态sql
	user.setId(6L);
	user.setName("关注公众号：狂神说"); user.setAge(18);
	
	// 注意：updateById 但是参数是一个 对象！ 
	int i = userMapper.updateById(user); 
	System.out.println(i);
}

所有的sql都是自动帮你动态配置的！

4、自动填充

创建时间、修改时间！这些个操作一遍都是自动化完成的，我们不希望手动更新！

阿里巴巴开发手册：所有的数据库表：gmt_create、gmt_modified几乎所有的表都要配置上！而且需 要自动化！

方式一：数据库级别（工作中不允许你修改数据库）

1. 在表中新增字段 create_time, update_time

2. 再次测试插入方法，我们需要先把实体类同步！

   private Date createTime;
   private Date updateTime;
   

3. 再次更新查看结果即可

方式二：代码级别

1. 删除数据库的默认值、更新操作！

2. 实体类字段属性上需要增加注解

// 字段添加填充内容
@TableField(fill = FieldFill.INSERT) private Date createTime;

@TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE) private Date updateTime;

3. 编写处理器来处理这个注解即可！

   package com.kuang.handler;
   
   import com.baomidou.mybatisplus.core.handlers.MetaObjectHandler;
   import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
   import org.apache.ibatis.reflection.MetaObject; import org.springframework.stereotype.Component;
   
   import java.util.Date;
   
   
   @Slf4j
   @Component // 一定不要忘记把处理器加到IOC容器中！
   public class MyMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler {
   	// 插入时的填充策略
   	@Override
   	public void insertFill(MetaObject metaObject) { 
   		log.info("start insert fill	");
   		// setFieldValByName(String fieldName, Object fieldVal, MetaObject metaObject
   		this.setFieldValByName("createTime",new Date(),metaObject); 	
   		this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);
   	}
   	
   	// 更新时的填充策略
   	@Override
   	public void updateFill(MetaObject metaObject) { 
   		log.info("start update fill	");
   		this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);
   	}
   }
   

4. 测试插入

5. 测试更新、观察时间即可！

乐观锁

在面试过程中，我们经常会被问道乐观锁，悲观锁！这个其实非常简单！

乐观锁 : 故名思意十分乐观，它总是认为不会出现问题，无论干什么不去上锁！如果出现了问题， 再次更新值测试
悲观锁：故名思意十分悲观，它总是认为总是出现问题，无论干什么都会上锁！再去操作！

我们这里主要讲解 乐观锁机制！

乐观锁实现方式：

• 取出记录时，获取当前 version
• 更新时，带上这个version
• 执行更新时， set version = newVersion where version = oldVersion
• 如果version不对，就更新失败

乐观锁：1、先查询，获得版本号 version = 1
-- A
update user set name = "kuangshen", version = version + 1 where id = 2 and version = 1

-- B 线程抢先完成，这个时候 version = 2，会导致 A 修改失败！ 
update user set name = "kuangshen", version = version + 1 where id = 2 and version = 1

测试一下MP的乐观锁插件

1、给数据库中增加version字段！

2、我们实体类加对应的字段

@Version //乐观锁Version注解
private Integer version;

3、注册组件

// 扫描我们的 mapper 文件夹@MapperScan("com.kuang.mapper") @EnableTransactionManagement
@Configuration // 配置类
public class MyBatisPlusConfig {

	// 注册乐观锁插件
	@Bean
	public OptimisticLockerInterceptor optimisticLockerInterceptor() { 
		return new OptimisticLockerInterceptor();
	}

}

4、测试一下！

// 测试乐观锁成功！
@Test
public void testOptimisticLocker(){
	// 1、查询用户信息
	User user = userMapper.selectById(1L);
	// 2、修改用户信息user.setName("kuangshen"); 
	user.setEmail("24736743@qq.com");
	// 3、执行更新操作
	userMapper.updateById(user);
}

// 测试乐观锁失败！多线程下
@Test
public void testOptimisticLocker2(){

	// 线 程 1
	User user = userMapper.selectById(1L); 
	user.setName("kuangshen111"); user.setEmail("24736743@qq.com");
	
	// 模拟另外一个线程执行了插队操作
	User user2 = userMapper.selectById(1L); 
	user2.setName("kuangshen222"); 
	user2.setEmail("24736743@qq.com"); 
	userMapper.updateById(user2);
	
	// 自旋锁来多次尝试提交！
	userMapper.updateById(user); // 如果没有乐观锁就会覆盖插队线程的值！
}

查询操作

// 测试查询
@Test
public void testSelectById(){
	User user = userMapper.selectById(1L); System.out.println(user);
}

// 测试批量查询！
@Test
public void testSelectByBatchId(){
	List<User> users = userMapper.selectBatchIds(Arrays.asList(1, 2, 3)); 
	users.forEach(System.out::println);
}

// 按条件查询之一使用map操作
@Test
public void testSelectByBatchIds(){ 
	HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
	// 自定义要查询
	map.put("name","狂神说Java");
	map.put("age",3);
	
	List<User> users = userMapper.selectByMap(map); 
	users.forEach(System.out::println);

分页查询

分页在网站使用的十分之多！

1、原始的 limit 进行分页
2、pageHelper 第三方插件
3、MP 其实也内置了分页插件！

如何使用！

1、配置组件即可

// 分页插件
@Bean
public PaginationInterceptor paginationInterceptor() {
 return	new PaginationInterceptor();
}

2、直接使用Page对象即可！

// 测试分页查询
@Test
public void testPage(){
	//	参数一：当前页
	//	参数二：页面大小
	//	使用了分页插件之后，所有的分页操作也变得简单的！ Page<User> page = new Page<>(2,5); userMapper.selectPage(page,null);
	
	page.getRecords().forEach(System.out::println); 
	System.out.println(page.getTotal());
}

删除操作

1、根据 id 删除记录

// 测试删除
@Test
public void testDeleteById(){ 
	userMapper.deleteById(12406206745544965L);
}

// 通过id批量删除
@Test
public void testDeleteBatchId(){
	userMapper.deleteBatchIds(Arrays.asList(12406206745544961L,1240620674554496 2L));
}

// 通过map删除
@Test
public void testDeleteMap(){
	HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
	map.put("name"," 狂 神 说 Java"); 
	userMapper.deleteByMap(map);
}

我们在工组中会遇到一些问题：逻辑删除！

逻辑删除

物理删除 ：从数据库中直接移除
逻辑删除 ：再数据库中没有被移除，而是通过一个变量来让他失效！ deleted = 0 => deleted = 1

管理员可以查看被删除的记录！防止数据的丢失，类似于回收站！

测试一下：

1. 在数据表中增加一个 deleted 字段

2. 实体类中增加属性

	@TableLogic //逻辑删除
	private Integer deleted;

3. 配置！

// 逻辑删除组件！
@Bean
public ISqlInjector sqlInjector() { 
	return new LogicSqlInjector();
}

# 配置逻辑删除
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-delete-value=1 
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-not-delete-value=0

4. 测试一下删除！
   

记录依旧在数据库，但是值确已经变化了！

以上的所有CRUD操作及其扩展操作，我们都必须精通掌握！会大大提高你的工作和写项目的效率！

性能分析插件

我们在平时的开发中，会遇到一些慢sql。测试！ druid,
作用：性能分析，用于输出每条 SQL 语句及其执行时间
MP也提供性能分析插件，如果超过这个时间就停止运行！

1、导入插件

/**
* SQL执行效率插件
*/ @Bean
@Profile({"dev","test"})// 设置 dev test 环境开启，保证我们的效率
public PerformanceInterceptor performanceInterceptor() {
	PerformanceInterceptor performanceInterceptor = new PerformanceInterceptor();
	performanceInterceptor.setMaxTime(100); // ms设置sql执行的最大时间，如果超过了则不
	执行
	performanceInterceptor.setFormat(true); // 是否格式化代码
	return performanceInterceptor;
}

记住，要在SpringBoot中配置环境为dev或者 test 环境！

2、测试使用！

@Test
void contextLoads() {
	// 参数是一个 Wrapper ，条件构造器，这里我们先不用 null
	// 查询全部用户
	List<User> users = userMapper.selectList(null); 
	users.forEach(System.out::println);
}

使用性能分析插件，可以帮助我们提高效率！

条件构造器

十分重要：Wrapper
我们写一些复杂的sql就可以使用它来替代！

1、测试一，记住查看输出的SQL进行分析

@Test
void contextLoads() {
	// 查询name不为空的用户，并且邮箱不为空的用户，年龄大于等于12 
	QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>(); 
	wrapper
		.isNotNull("name")
		.isNotNull("email")
		.ge("age",12); 
	userMapper.selectList(wrapper).forEach(System.out::println); // 和我们刚才学习
	的map对比一下
}

2、测试二，记住查看输出的SQL进行分析

@Test
void test2(){
	// 查询名字狂神说
	QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>(); 
	wrapper.eq("name","狂神说");
	User user = userMapper.selectOne(wrapper); // 查询一个数据，出现多个结果使用List
	或者 Map
	System.out.println(user);
}

3、测试三，记住查看输出的SQL进行分析

@Test
void test3(){
	// 查询年龄在 20 ~ 30 岁之间的用户
	QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>(); 
	wrapper.between("age",20,30); // 区间
	Integer count = userMapper.selectCount(wrapper);// 查询结果数
	System.out.println(count);
}

4、测试四，记住查看输出的SQL进行分析

// 模糊查询
@Test
void test4(){
	// 查询年龄在 20 ~ 30 岁之间的用户
	QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
	// 左和右	t% 
	wrapper
		.notLike("name","e")
		.likeRight("email","t");
	
	List<Map<String, Object>> maps = userMapper.selectMaps(wrapper); 
	maps.forEach(System.out::println);
}

5、测试五（）

// 模糊查询
@Test
void test5(){

	QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
	// id 在子查询中查出来
	wrapper.inSql("id","select id from user where id<3");
	
	List<Object> objects = userMapper.selectObjs(wrapper); 
	objects.forEach(System.out::println);
}

6、测试六

//测试六@Test
void test6(){
	QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
	// 通过id进行排序
	wrapper.orderByAsc("id");
	
	List<User> users = userMapper.selectList(wrapper); 
	users.forEach(System.out::println);
}

其余的测试，可以自己下去多练习！

代码自动生成器

dao、pojo、service、controller都给我自己去编写完成！
AutoGenerator 是 MyBatis-Plus 的代码生成器，通过 AutoGenerator 可以快速生成 Entity、Mapper、Mapper XML、Service、Controller 等各个模块的代码，极大的提升了开发效率。

测试：

package com.kuang;

import com.baomidou.mybatisplus.annotation.DbType; 
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.FieldFill; 
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.IdType; 
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableField; 
import com.baomidou.mybatisplus.generator.AutoGenerator;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.DataSourceConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.GlobalConfig; 
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.PackageConfig; 
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.StrategyConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.po.TableFill; 
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.rules.DateType;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.rules.NamingStrategy;

import java.util.ArrayList;

// 代码自动生成器
public class KuangCode {
	public static void main(String[] args) {
		// 需要构建一个 代码自动生成器 对象
		AutoGenerator mpg = new AutoGenerator();
		// 配置策略
		
		// 1、全局配置
		GlobalConfig gc = new GlobalConfig();
		String projectPath = System.getProperty("user.dir"); 
		gc.setOutputDir(projectPath+"/src/main/java"); 
		gc.setAuthor("狂神说");
		gc.setOpen(false); gc.setFileOverride(false); // 是否覆盖
		gc.setServiceName("%sService"); // 去Service的I前缀
		gc.setIdType(IdType.ID_WORKER); 
		gc.setDateType(DateType.ONLY_DATE); gc.setSwagger2(true); mpg.setGlobalConfig(gc);
		
		//2、设置数据源
		DataSourceConfig dsc = new DataSourceConfig(); dsc.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/kuang_community?
		useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=GMT%2B8"); dsc.setDriverName("com.mysql.cj.jdbc.Driver"); dsc.setUsername("root");
		dsc.setPassword("123456"); dsc.setDbType(DbType.MYSQL); mpg.setDataSource(dsc);
		
		//3、包的配置
		PackageConfig pc = new PackageConfig(); pc.setModuleName("blog"); pc.setParent("com.kuang"); pc.setEntity("entity"); pc.setMapper("mapper"); pc.setService("service"); pc.setController("controller"); mpg.setPackageInfo(pc);
		
		//4、策略配置
		StrategyConfig strategy = new StrategyConfig();
		
		
		strategy.setInclude("blog_tags","course","links","sys_settings","user_record"," user_say"); // 设置要映射的表名
		strategy.setNaming(NamingStrategy.underline_to_camel); strategy.setColumnNaming(NamingStrategy.underline_to_camel);
		strategy.setEntityLombokModel(true); // 自动lombok；
		
		strategy.setLogicDeleteFieldName("deleted");
		// 自动填充配置
		TableFill gmtCreate = new TableFill("gmt_create", FieldFill.INSERT); TableFill gmtModified = new TableFill("gmt_modified",
		FieldFill.INSERT_UPDATE);
		ArrayList<TableFill> tableFills = new ArrayList<>(); tableFills.add(gmtCreate); tableFills.add(gmtModified); strategy.setTableFillList(tableFills);
		// 乐观锁
		strategy.setVersionFieldName("version");
		strategy.setRestControllerStyle(true); strategy.setControllerMappingHyphenStyle(true); //
		localhost:8080/hello_id_2
		mpg.setStrategy(strategy);
		
		mpg.execute(); //执行
	}
}