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专利名称：基于PCA-DBILSTM的多因素短期负荷预测方法专利类型：发明专利
发明人：李泽文,胡让,穆利智,易洋,钱雪社,刘湘,王梓糠,段芳
铮,王志刚
申请号：CN201911263271.5申请日：20191210公开号：CN111027772A公开日：20200417
摘要：本发明公开了一种基于PCA‑DBILSTM的多因素短期负荷预测方法，首先对原始输入数据进行归一化和Onehot编码得到一个矩阵，并利用PCA方法对矩阵进行主成分提取，然后利用DBILSTM网络预测模型进行预测。通过与传统电力负荷预测方法对比，该方法平均绝对百分误差(MAPE)和均方根误差(RMSE)均有所下降，结果表明该方法具有较高的预测精度。
申请人：长沙理工大学
地址：410015 湖南沙市天心区赤岭路45号长沙理工大学
国籍：CN
代理机构：深圳市深软翰琪知识产权代理有限公司
代理人：吴雅丽
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