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专利名称：一种基于图卷积网络的人体骨架行为识别方法专利类型：发明专利发明人：曹江涛,赵挺,洪恺临申请号：CN202010146319.0申请日：20200305公开号：CN111353447A公开日：20200630
摘要：一种基于图卷积网络的人体骨架行为识别方法，属于计算机视觉及深度学习领域，该方法包括通过获取人体骨架视频帧并进行归一化处理；构建每一帧图对应的人体关节内在依赖连接图，个体外在依赖连接图，交互依赖连接图；获得交互整体所有关节连接图；为人体关节各连接图各条边分配权重值；进行图卷积操作,获得骨架序列的空间特征；利用长短时期记忆网络进行时序建模，获得交互行为对应类别。本发明内在依赖连接边能够学习到基本的人体行为特征,外在依赖连接边可以学习到附加的行为特征，交互依赖连接边可以更好的学习两个人的交互关系，可以更好的表征双人交互行为的运动关系，从而提高识别性能。
申请人：辽宁石油化工大学
地址：113000 辽宁省抚顺市望花区丹东路西段一号
国籍：CN
代理机构：沈阳之华益专利事务所有限公司
代理人：邹琳
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