基于matlab的直方图均衡化代码

%一，图像的预处理，读入彩色图像将其灰度化

PS=imread('1.jpg'); %读入JPG彩色图像文件

imshow(PS) %显示出来

title('输入的彩色JPG图像')

imwrite(rgb2gray(PS),'PicSampleGray.bmp'); %将彩色图片灰度化并保存 PS=rgb2gray(PS); %灰度化后的数据存入数组

%二，绘制直方图

[m,n]=size(PS); %测量图像尺寸参数

GP=zeros(1,256); %预创建存放灰度出现概率的向量 for k=0:255

GP(k+1)=length(find(PS==k))/(m*n); %计算每级灰度出现的概率，将其存入GP中相应位置 end

figure,bar(0:255,GP,'g') %绘制直方图

title('原图像直方图') xlabel('灰度值') ylabel('出现概率')

%三，直方图均衡化 S1=zeros(1,256); for i=1:256

for j=1:i

S1(i)=GP(j)+S1(i); %计算Sk end end

S2=round((S1*256)+0.5); %将Sk归到相近级的灰度 for i=1:256

GPeq(i)=sum(GP(find(S2==i))); %计算现有每个灰度级出现的概率 end

figure,bar(0:255,GPeq,'b') %显示均

衡化后的直方图

title('均衡化后的直方图') xlabel('灰度值') ylabel('出现概率')

%四，图像均衡化 PA=PS;

for i=0:255

PA(find(PS==i))=S2(i+1); %将各个像素归一化后的灰度值赋给这个像素 end

figure,imshow(PA) %显示均衡化后的图像 title('均衡化后图像')

imwrite(PA,'PicEqual.bmp');