数据分析课程考试试卷

学年第 学期 班级

时间：地分钟的7还分考试形式：开卷

一、填空题(每题4分，共40分)

1.方程显著性检验是检验 对 的影响是否显著；参数显著性检验是检验

对 的影响是否显著。

2.选择“最优”回归方程的方法有、、等。

3. Spss for windows中主成分分析由 过程实现。

4.因子分析把每个原始变量分解为两部分因素:一部分为,另一部分为。

5.在快速聚类过程中，数据的标准化可通过 过程来实现，在分层聚类中，数据

的标准化可通过 选项来实现。

6. Q型聚类是指对 进行聚类，R型聚类是指对 进行聚类。

7.凝聚点是指。

8.因子分析中ag的统计意义是 o

9.取消一个自变量后回归平方和减少的数值，称为因变量对这个自变量的 o

10.按变量相关程度来分，在 和 情况下主成分分析效果较好。

二、简答(每题10分，共30分)

1.简述主成分分析、因子分析的基本思想，以及两者的的联系和差异。

2.简述方差分析的基本原理及应用条件。

3.简述聚类分析基本思想，Q型聚类分析与R型聚类分析的区别，系统聚类法基本步 骤。

三、计算题(每题15分，共30分)

1.现收集了财政收入(Y)与工业总产值(Xl)、建筑业总产值(X2) 1978—1990年 数据，经分析回归方程为

Y=524.536+0.05265X 1+0.454X2

T 值 (7.518) (2.695) (3.214)

R2=.0.990 F=246.240

(1)对所求得的方程作显著性检验,在A=0.05时,你的结论是什么？

(2)对各回归系数作显著性检验.(A=O.05)

(3)说明回归方程的经济意义.

(4)求出回归方程的复相关系数.

(5)若因变量Y与自变量X1,X2的偏相关系数分别为中；2=0.916心2尸0.71188,说明了 什么？

(6)若1991年工业总产值为24502亿元,建筑业总产值为2980亿元,试求1991年财政 收入的预测值与预测区间.(∣-A=95%,随机误差项的标准差δ=121.85)

有关临界值:Fo.。5(2,10)=41,F(M)5(2,13)=3.8,Sos(IO)=L812 to25(10)=2∙228

2.下表是进行因子分析的结果，根据下列信息计算公共因子Fj的方差贡献，说明其统计 意义.

表1解释的总方差

表2成份得分系数矩阵