第44卷第4期 人 民 长 江 Vo1.44.No.4 2 0 1 3年2月 Yangtze River Feb.。2013 文章编号:1001—4179(2013)04—0077—04 昆明市松华坝水源区土壤侵蚀研究 王 杰 ,黄 英 ,黄松柏 ,朱 俊 (1.云南省水利水电科学研究院,云南昆明650228; 2.云南省水文水资源局,云南昆明650228) 摘要:为研究土地利用变化和气象条件变化对云南省昆明市松华坝水源区土壤侵蚀的影响,基于SWAT模 型,采用1986—2009年4期土地利用和昆明市1993~2009年气象数据,对变化环境下松华坝水源区牧羊河 流域的土壤侵蚀变化情况进行了研究。结果表明,与1986年相比,1995年水源区林地面积增加,耕地面积减 少,土壤侵蚀模数减少;2009年,林草面积减幅较大,耕地面积又大幅增加,导致土壤侵蚀模数相对1986,1995 年和2000年分别增加了1.82,2.70倍和1.91倍;当降水增加10%时,土壤侵蚀模数变化较大。这一结果可 为制定变化环境下松华坝水源地的水保对策提供科学依据。 关 键 词:变化环境;土壤侵蚀;水源区;松华坝 中图法分类号:S157 文献标志码:A 土壤侵蚀是土地退化的主要因素,由此造成土壤 异 。其结果可为制定变化条件下水土保持对策 肥力下降、生态环境恶化,还会造成调蓄湖泊及库塘的 提供科学依据。 泥沙淤积,导致湖库的防洪、灌溉等功能降低,在很大 程度上制约着社会经济的可持续发展¨ 。不同的土 1研究区概况 地利用方式对土壤侵蚀的发育有着不同的影响,土地 松华坝水源区属长江上游金沙江水系,水源区集 利用的变化直接影响着土壤侵蚀强度的变化 。 水面积629.8 km 。冷水河、牧羊河及其支流和龙潭 松华坝水源区是昆明市主城区主要的水源地,松 构成了水源区水系的基本形态。牧羊河和冷水河以梁 华坝水库Et均供水量高达45万m ,占昆明城区日供 王山为分水岭,在寺山和狮子山之间汇合注入松华坝 水量的50%以上,因此松华坝水库的供水安全,直接 水库。牧羊河流域(图1)中和水文站控制集水面积 关系到昆明城市饮水安全及社会稳定。近年来,尽管 357 km 。研究区海拔1 998~2 769 m。年均降水量 水源区民众积极响应退耕还林,但相应的生态补 1 030.5 mm,5~10月降水量872.6 mm。研究区多年 偿措施未能落实到位,迫于生计,山区、半山区开垦种 平均输沙量为34 610.74 t,占年输沙量的96.5%。 植坡耕地,导致水源区坡耕地所占比例较高,水源区土 地利用发生变化,最终导致土壤侵蚀的方式和强度发 2 数据 生变化 。另外,受气候变化大背景的影响,云南极 端天气频发。降水发生变化对土壤侵蚀的影响也是制 2.1水文气象数据 定应对变化环境对策时要密切关注的问题。因此,研 驱动模型所需要的气象数据采用昆明市1951~ 究土地利用变化和气象条件变化对松华坝水源区土壤 2009年逐日数据,另选用松华坝水源区内中和站1997 侵蚀的影响具有重要的理论和实践意义。 —2009年和白邑站1993~2009年Et降水资料;径流 本文基于SWAT模型,讨论了降水变化和土地利 选用中和站1993—2009年月观测值;泥沙选用中和站 用变化环境下松华坝水源区土壤侵蚀的空间差 1993~2009年观测资料。 收稿日期:2012—11—19 基金项目:水利部公益性行业专项经费项目(201001058,201101042) 作者简介:王 杰,男,博士,研究方向为水文水资源及遥感等。E—mail:wangiie@lzb.ac.en 78 2.2空间信息数据 于0.75,泥沙模拟的效率系数ⅣE大于0.50,相对误 差小于15%,可见构建的模型在该流域具有较好的适 DEM选用90 m分辨率SRTM数据;土地利用数 据来自中国科学院1986,1995,2000年Landsat卫星解 译的全国土地利用数据,然后用牧羊河流域边界切割 得到研究区3个时期的土地利用数据,2009年土地利 用Alos遥感影像解译,并在外业现场进行验证,其误 差在一个象元之内;土壤数据来源于中国科学院资源 环境数据中心提供的第2次全国土壤普查1:100万数 据。利用地形数据、土地利用数据和土壤数据在 SWAT水文模型下对牧羊河中和站集水区进行子流域 划分,得到研究区29个子流域(图1)。 气象站 水文站 村镇 :子流域边界 河流 2798 程 图1研究区水系及地形示意 3 结果与分析 3.1模型参数率定与验证 选用与径流相关的18个模型参数,首先进行参数 敏感性分析,对排在前10位的参数ALPHA—BF、CN2、 GWQMN SOL.—AWC ESCO CANMX、REVAPMN BLAI、SOL—K和CH—K2用中和站1993~2001年的月 径流数据与SUFI2法对构建的模型进行参数率 定¨ ” 。然后,选用2002~2009年月径流数据对率 定的模型参数进行验证,结果见图2。另外选用与土 壤侵蚀相关的模型参数SPCON、SPEXP、CH—EROD、 CH—COV、PRF、USLE—P和USLE—K,用1993~2001年 输沙量进行参数率定,并用2002~2009年输沙量进行 模型参数验证,结果见表1。 从图2中可以看出,在参数率定期,干季的模拟效 果总体好于雨季,另率定期效率系数ⅣE和相关系数 分别为0.77,0.83。验证结果表明:在干季模拟的 径流与实测值较接近,模拟的径流值偏大于实测值 9.2%,ⅣE为0.79,R 为0.80。 从表1中可以看出,在参数率定期和验证期,模拟 的数值均偏小于实测值,但其误差小于等于14%,J7、r 和尺 均大于0.60。总体来说,牧羊河流域模拟的误差 在±10%以内,ⅣE在模型参数率定期和验证期均大 用性 。 时间/(年一月) (a)参数率定 g鲁詈g蓦害g誉兽g誉8 g鲁害 昌雷g昌8 n∞∽ 。_c_ 0 ∞OO∞ 8 g昌8 8 8 g g 8宕g g 8 8 g昌8 8 8 g g N CXI 时间/(年一月) (b)参数验证 图2牧羊河径流模拟率定与验证 表1 中和站泥沙模拟与验证 3.2 土地利用方式对土壤侵蚀的影晌 1986~2009年,土地利用类型及变化表明(表 2),松华坝水源区牧羊河小流域主要土地利用类型为 林地和农田。牧羊河流域不同时期土地利用方式变化 与区内人类活动程度密切相关。随着生活需求的不断 提高,2000年以来,高收益、高投入的蔬菜和花卉种植 面积大量增加,至2005年底,种植面积达37.99 km , 且大部分位于牧羊河沿岸。部分地区仍以薪柴为燃 料,森林资源受到一定破坏。 对1986~2009年不同土地利用方式,用SWAT模 型分析了松华坝水源区牧羊河小流域土壤侵蚀模数 (图3)。结果表明,在1986年土地利用方式下,牧羊 河流域土壤侵蚀模数均值为722 t/(km ・a),微度侵 蚀的子流域有l7个,面积为214.95 km ;轻度侵蚀的 子流域有l0个,面积为101.18 km ;中度侵蚀的子流 域有2个,面积为30.2km 。可见在该土地利用方式 下,土壤侵蚀以微度和轻度为主。 1995年,尽管草地面积减少了6.89 km ,但林地 面积增加了22.85 km ,农田减少了1 0.28 km ,土地 80 人 民 长 江 2013丘 加导致的水土流失,任重而道远。然而,就现有的土地 利用方式本身而言,应对降水增加引起的土壤侵蚀显 得比较脆弱。 估算[J].自然资源学报,2010,25(12):2154—2164. [3] 余丹,孙丽娜,于俊峰,等.基于SWAT的猫跳河流域径流及土壤 侵蚀模拟研究[J].中国农学通报,2012,28(17):256—261. [4] 丁文荣,周跃,曾和平.龙川江流域土地利用方式与土壤侵蚀关联 4结语 本文以1986—2009年4期土地利用和降水、气温 变化为基础,基于SWAT水文模型研究了变化条件下 松华坝水源地牧羊河小流域土壤侵蚀的变化情况,其 主要结果如下。 (1)松华坝水源区牧羊河小流域主要土地利用类 型为林地和农田。1986~2009年,林地和草地面积呈 减少趋势,居民用地变化不大,农田面积表现出增加趋 势。 分析[J].人民长江,2009,40(7):33—35. [5] 刘洋,王桂晨.岷江源头植被景观与土壤侵蚀强度相关性研究 [J].人民长江,2008,39(12):25—27. [6] 王思远,王光谦,陈志祥.黄河流域土地利用与土壤侵蚀的耦合 关系[J].自然灾害学报,2005,14(1):32—37. [7] Arnold J G,Srinivasan R,Muttiah R S,et a1.Large area hydrologic modeling and assessment(Part I):Model development[J].Journal of American Water Resources Association,1998,34(1):73—89. .[8]Neitsch S L,Arnold J G,Kiniry J R,et a1.Soil Water Assessment Tool Theoretical Document,Version[R].[s,1]:Grassland,Soil and Water Research Laboratory,Agricultural Research Service, 2005. (2)随着水源区经济社会的发展,原有的林草地 被开垦为耕地,不仅破坏植被覆盖,而且扰动土体,破 坏土壤结构,最终加剧土壤侵蚀,导致牧羊河小流域土 壤侵蚀由轻微度为主变为中、轻度侵蚀为主,而且中度 侵蚀面积增加的比例远大于轻度侵蚀面积增加的比 例。 [9]Arnold J G,Williams J R,Nicks A D,et a1.SWRRB:A basin scale simulation model for soil and water resourceshmanagement[M].Tex- as:A&M University Press.1990. [1O] Arnold J G,Williams J R,Maidment D R.Continuous—time water and sediment—routing model for large basins[J],Journal of Hy- draulic Engineering—ASCE,1995,121(2):171—183. [11]Rouholahnejad,E.,K.c.Abbaspour,M.Vejdani,et a1.Parallel- izing SWAT calibration in Windows using the suFI2 program[J]. Environmental Modelling and Software,2012,(31):28—36. (3)当气温不变,降水增加10%时,在现有土地 利用方式下,松华坝水源区水土流失比较严重,就现有 的土地利用方式而言,水源区应对降水增加引起的土 壤侵蚀能力显得比较脆弱。 参考文献: [1] 龙,谢永生,张应龙,等.京津水源区小流域土壤侵蚀空间模 [12] Jing Yang,Peter Reichert,K.C.Abbaspour,et a1.Comparing uncer- tainty analysis techniques for a SWAT application to the Chaohe Ba- sin in China[J].Journal of Hydrology,2008,358(1—2):1—23. 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(编辑:朱晓红) 拟[J].生态学杂志,2011,30(8):1703—1711. f2] 潘美慧。伍永秋.任斐鹏,等.基于USLE的东江流域土壤侵蚀量 Research of soil erosion in water source area of Songhuaba Reservoir in Kunming City WANG Jie ,HUANG ring ,HUANG Songbai ,ZHU Jun (1.Yunnan Institute of Water Resources and Hydropower Research,Kunming 650228,China; 2.Yunnan Hydrology and Water Resources Bureau,Kunming 650228,China) Abstract: In order to study the influence of land utilization and meteorological condition changes on soil erosion in water source area of Songhuaba Reservoir in Kunming City,land utilization data in 4 different periods from 1 986 to 2009 and meteoro— logical data of Kunming Station from 1993 to 2009 were adopted to study the soil erosion under changing environment in Muyang River located in water source area of Songhuaha Reservoir based on the SWAT mode1.The result shows that the forest area in— creased,but the agricultural area decreased in 1995 comparing with the situation in 1986.The forest and grassland area de・ creased and the agricultural area increased both in large amplitude in 2009,which lead to the increase of soil erosion modulus at 1.82,2.70 and 1.91 times respectively comparing with the situation in 1986,1995 and 2000.When the precipitation increased 10%,the soil erosion modulus changes significantly. Key words: changing environment;soil erosion;water source area;Songhuaba