实验报告单 实验名称 内容提要 测量数据（mm） clear syms x1 x2 x3 real 11=1.045; 12=0.985; 13=1.020; 14=2.016; 15=1.981; 16=3.032; v1=11-x1; v2=12-x2; v3=13-x3; v4=14-(x1+x2); v5=15-(x2+x3); v6=16-(x1+x2+x3); L=[1.015 0.985 1.020 2.016 1.981 3.032 ]’; A=[1 0 0 0 1 0 0 0 1 1 1 0 0 1 1 1 1 1]; X=[x1 x2 x3]’;C=A’*A; C1=inv(C); X=C1*A’*L; X=C1*A’*L syms d11 d12 d13 d21 d22 d23 d31 d32 d33 real最小二乘法在组合测量中的应用 用最小二乘法计算组合测量中的最佳估计量及其精度 已知试验性质 验证 试验要求 用MATTALB编程 L1=1.015mm,L2=0.985mm,L3=1.020mm,L4=2.016mm,L5=1.981mm,L6=3.032mm 实现程序 v1=1.015-1.028; v2=0.985-0.983; v3=1.020-1.013; v4=2.016-(1.028+0.983); v5=1.981-(0.983+0.013); v6=30.32-(1.028+0.983+1.013); [v22]=v1.^2+v2.^2+v3.^2+v4.^2+v5.^2+v6.^2 Cgm=([v22]./3)^5 A=[1 0 0 0 1 0 0 0 1 1 1 0 0 1 1 1 1 1]; C=A’*A; C1=[d11 d12 d13 d21 d22 d23 d31 d32 d33] C1=inv(C) σ=cgm; σx1=cgm*d11; σx2=cgm*d22; σx3=cgm*d33; 验证结果 X1=1.0280 d11=0.5 σ=cgm=0.0134 σx1=0.009mm X2=0.9830 d22=0.5 σx2=0.009mm X3=0.0130 d33=0.5 σx3=0.009mm 验设备 实验日期 计算机及MATLAB 2011年12月10日 结论 应用软件可以实现求解组合测量的最佳估计量及其精度 实验者
