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专利名称：基于k均值的RBF神经网络算法的电机故障诊断方
法
专利类型：发明专利发明人：王洋,朱先铭,范思哲申请号：CN201510799865.3申请日：20151119公开号：CN105487009A公开日：20160413
摘要：一种基于k均值的RBF神经网络算法的电机故障诊断方法，包括：根据k均值聚类算法提取出电机的故障样本集，利用故障样本集使RBF神经网络开始学习训练；当RBF神经网络训练完成后，使各个隐节点的数据中心相应的输出权值不再改变，随后使RBF神经网络进入工作状态，已训练完成的RBF神经网络中的数据中心和连接权值记录了故障特征；电机测试数据经过归一化处理；将归一化处理后的电机测试数据传递至RBF神经网络以形成故障征兆，将故障征兆传递给RBF神经网络；将传递进来的故障征兆与RBF神经网络中记录的故障特征进行比较；在传递进来的故障征兆与RBF神经网络中记录的特定故障特征之间的相似度大于预定阈值时，RBF神经网络输出与特定故障特征对应的故障类型。
申请人：上海电机学院
地址：200240 上海市闵行区江川路690号
国籍：CN
代理机构：上海思微知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人：菅秀君
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