The Seismic Phase Indent if Ication by BP NeuralNetwork Model Base on Seismic Attributes
作者： 梁群[1];江晓涛[2];周武[1];周洪生[3]
作者机构： [1]成都理工大学地球物理学院,成都610059;[2]中国水电顾问集团贵阳勘测设计研究院,贵阳550081;[3]四川省铁路产业投资集团有限责任公司,成都610041出版物刊名： 安阳工学院学报页码： 28-32页年卷期： 2014年 第2期
主题词： 地震属性;BP神经网络;地震相
摘要：随着地震相分析的技术手段越来越多样化，地震的多属性解释是地震勘探的重要发展方向。选择适当的地震参数，能更有效识别地震相，本文基于提取出的几个地震属性，设计了一个BP神经网络以及简要地介绍了实行步骤，最终实现了对地震相的识别。
