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SPSS实验题

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金融学院实验报告

课程名称:统计分析软件运用实训

实验编号 及实验名称 姓 名 实验地点 指导教师 描述性统计分析与参数检验 教研室 班 级 实验时数 成 绩 学 号 实验日期 同组其他成员 实验要求:

(1) 写出详细的实验操作步骤 (2) 对软件输出结果进行分析. (3) 写出实验心得体会 (4) 打印上交

实验内容:

实验一:1985年某省农村120例正常男童胸围(cm)测量结果如下,试进行描述性统计分析。

51.6、54.0、57.7、58.3、53.8、51.3、57.3、52.1、54.8、54.1、56.9、55.5、55.4、57.7、53.8、54.8、55.3、54.7、51.3、55.5、57.5、55.9、56.0、50.5、58.1、58.3、56.2、56.6、57.7、53.5、53.3、58.6、53.8、56.5、53.5、53.7、51.2、56.0、56.3、54.1、57.6、56.8、51.3、53.1、52.4、53.6、57.4、54.0、55.9、56.0、56.0、50.2、56.8、58.1、56.0、55.2、57.5、57.2、58.1、54.5、55.5、54.5、56.6、58.3、53.6、55.4、56.1、49.1、51.7、53.6、56.1、56.7、53.4、53.1、51.4、56.1、59.3、59.8、57.1、55.9、54.6、61.8、56.8、53.9、54.4、56.6、56.1、56.7、58.1、52.6、53.7、56.4、58.0、52.7、59.0、54.6、54.1、50.4、54.2、52.4、53.1、52.7、59.0、53.3、53.8、51.4、54.2、56.4、56.2、56.7、53.5、54.0、55.5、55.7、50.8、55.9、56.6、54.7、54.4、55.3

第一步:选择菜单Analyze---Descriptive Statistics---Descriptives

第二步:选择需计算的数值型变量到Variables框中

第三步:按Options按钮指定计算哪些基本描述统计量,选择相应的选项

第四步:结果

分析:表明某省男童胸围的数据量有120组。最小值为49.1厘米,最大值为61.8厘米,均值为55.121厘米,标准差为2.3197厘米。数据呈左偏分布(偏度统计量为-.127),呈尖峰分布(峰度统计量为-.122)。

实验二:三代同堂的家庭中,婆婆与儿媳关系紧张的现象并不少见,为了了解住房条件对婆媳关系的影响,先对600户家庭的进行调查,数据如下表, 问婆媳关系与住房条件有无联系?

婆媳关系

紧张 一般 和睦

57 45 48

住房条件 一般 78 87 45

好 60 63 117

第一步:选择菜单Analyze---Descriptive Statistics---Crosstabs

第二步:数据加权

第三步:选择行变量到Rows框中,选择列变量到Columns框中

第四步:Cells按钮指定列联表单元格中的输出内容

第五步:Statistics按钮指定用哪种方法分析行变量和列变量间的关系,Chi-square为卡方检验

第六步:结果

分析:在600户家庭的有效样本中,195户为婆媳关系紧张的家庭,195户为婆媳关系一般的家庭,210户为婆媳关系和睦的家庭,分别占总样本的32.5%、32.5%和35.0%。可见婆媳关系和睦的家庭占多数。其中,150户住房条件差的样本中,婆媳关系紧张、一般和和睦分别占38.0%,30.0%和32.0%;210户住房条件一般的样本中,婆媳关系紧张、一般和和睦分别占37.1%,41.4%和21.4%;240户住房条件好的样本中,婆媳关系紧张、一般和和睦分别占25.0%,26.3%和48.8%。因此,样本的住房条件好坏与婆媳关系呈一定的正相关,即住房条件差的婆媳关系较紧张,住房条件好的婆媳关系较和睦。

实验三:某管道工程承包人希望减少服务呼叫地点之间的平均距离,但仍然维持至少同样多的生意,这样他的工作效率就得到了提高。管道工1被指派给一个调度员,该调度员负责监听所来到的服务请求并制定一个当日的服务方案。管道工2仍同原来一样,基本按照呼叫顺序提供服务。两个管道工18天内每天所走的英里数记录如下,试进行探索性分析。

管道工1:88.2、94.7、101.8、102.6、.3、95.7、78.2、80.1、83.9、86.1、.4、71.4、92.4、85.3、87.5、94.6、92.7、84.6 管道工2:105.8、117.6、119.5、126.8、108.2、114.7、90.2、95.6、110.1、115.3、109.6、112.4、104.6、107.2、109.7、102.9、99.1、115.5

第一步:如实验一的步骤替换

第二步:选择菜单Analyze---Descriptive Statistics---Explore

第三步:结果

分析:在18组有效样本中,管道工1均值的95%置信区间下限和上限分别为84.8819和92.7292,标准差为7.016,偏度为-.233,峰度为.302。管道工2均值的95%置信区间下限和上限分别为104.75和113.5547,标准差为8.84628,偏度为-.268,峰度为.395。可看出,虽然管道工2走的英里数较多,但两个管道工的工作量相同,管道工1的工作效率比管道工2高。说明委派调度员的措施提高了管道员的工作效率。 实验四:下表为某公司生产的缆绳所承载的最大负荷量,单位为短吨(1短吨=2000磅), 试进行单变量频率分析。

最大负荷量(短吨) 缆绳数

9.3~9.7 2

9.8~10.2

5

10.3~10.7

12

10.8~11.2

17

11.3~11.7

14

11.8~12.2

6

12.3~12.7

3

12.8~13.2

1

第一步:如实验二录入

第二步:数据加权

第三步:选择菜单Analyze---Descriptive Statistics---Frequencies

第四步:按Charts按钮选择绘制统计图形

第五步:结果

分析:当最大负荷量达到10.8到11.2区间时,频率达到最大值17;当最大负荷量达到12.8到13.2区间时,频率达到最小值1。说明在样本中,缆绳数量和最大负荷量呈峰态关系。

实验五:大量研究显示汉族足月顺产男性新生儿临产双顶径(BPD)均值为9.3cm。某医生记录了某山区12名汉族足月正常产男性新生儿临产双顶径(BPD)资料如下:9.35、9.33、9.49、9.00、10.09、9.15、9.52、9.33、9.16、9.37、9.11、9.27。试问该地区男性新生儿临产双顶径(BPD)是否与一般新生儿相同?

第一步:

第二步:选择菜单Analyze---Compare Means---One-Sample T Test

第三步:按Options按钮定义其他选项

第四步:结果

分析:在12个有效样本中,男性新生儿的临产双顶径(BPD)的均值为9.347500,标准差为0.2795817。t值为0.5>0.05,所以不拒绝原假设。该地区的男性新生儿临产双顶径(BPD)与一般新生儿相同。

实验六:保险公司的评估员认为汽车修理厂I比汽车修理厂II对汽车修理费用的评估要高。为了证实他们的猜想,将最近出现事故的15辆汽车分别在两个汽车修理厂进行维修费用评估。所得数据如下,试检验两个修理厂的评估费用有无差别。

汽车 修理厂I 修理厂II

1 17.6 17.3

2 20.2 19.1

3 19.5 18.4

4 11.3 11.5

5 13.0 12.7

6 16.3 15.8

7 15.3 14.9

8 16.2 15.3

9 12.2 12.0

10 14.8 14.2

11 21.3 21.0

12 22.1 21.0

13 16.9 16.1

14 17.6 16.7

15 18.4 17.5

第一步:

第二步:选择菜单Analyze---Compare Means---Paired-Samples T Test,选择一对或若干对检验变量到Paired Variables框中,两配对样本t检验的Options选项含义与单样本t检验的相同

第三步:结果

分析:在样本中,表明修理厂1和修理厂2样本的平均值没有较大的差异,修理厂1的维修费用评估比修理厂2高。样本的相关系数为0.993,均值为0.5467,标准差为0.3907,在95%置信区间的下限和上限分别为0.3303和0.7630。所以两个修理厂的评估费用有差别。

实验七:一个环境控制检验员怀疑一个河边的社区往河里排放半处理的污水,这会导致河水中被溶解氧气的变化。为了证实这一怀疑,分别在这个城镇的上下游各随机抽取了15个水样,测量这30出水样中被溶解氧气(单位ppm)的数据。试问上下游河水中的氧气浓度是否相等?

上游:5.2、4.8、5.1、5.0、4.9、4.8、5.0、4.7、4.7、5.0、4.7、5.1、5.0、4.9、4.9 下游:4.2、4.4、4.7、4.9、4.6、4.8、4.9、4.6、5.1、4.3、5.5、4.7、4.9、4.8、4.7

第一步:

第二步:选择菜单Analyze---Compare Means---Independent-Samples T Test,选择检验变量到

Test Variables框中,选择总体标识变量到Grouping Variable框中

第三步:按Define Groups按钮定义两总体的标识值

第四步:结果

分析:在样本中,上游和下游的溶解氧气量均值分别为4.920000和4.740000,上游和下游的标准差分别为0.1567528和0.3202677。说明上游的溶解氧气量比下游大,下游的溶解氧气量较稳定。F统计量的观察值为2.3,P值为0.100>0.05,所以不拒绝原假设。上下游的河水中的氧气浓度不相等。

心得体会:

在spss的学习中,对它的认识由浅入深,循序渐进,实践中遇到的各种问题逐个攻克,学习这种在日常工作中有价值的分析方法,使我们更能轻易应付日后的社会信息工作;掌握这种高级的技能,对我们今后的工作就业提供了竞争优势。通过实验过程的进行,对统计学的有关知识点的复习也与之同步。在将课本知识与实验过程相结合的过程中,实验步骤的操作也变的得心应手。启发了我们,在实验前应该先将所涉的内容梳理一遍,带着问题和知识点去做实验,不仅可以反馈自己的知识薄弱环节,还能提高自己的能力。

在科学发展的今天,学习并运用统计这门学科是尤为重要的。通过这次的统计分析软件运用实训,学习统计应该把握三个方面:学习是基础,思考是关键,实践是根本。在学习、思考和实践中,实践应该占据更重要的位置。因为只有在实践中,才能真正激活知识、激活思维,才能学以致用。只有通过实践,才能对世界有自身的感悟与认识;也只有通过实践,才能有创新。创新始于实践,止于实践,创新整个过程贯穿着实践。实践无止境,认识无止境。对于统计这门学科来说,强调实践,还要大量调查研究,到现实生活中去了解情况,掌握动态。

本次实验开阔了我的视野,使我对统计在现实中的运作有所了解,也对统计有了进一步的掌握。

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