综上所述，尽管有了DeepSeek等AI工具，学习编程仍然是非常有必要的。
首先，编程能够增强逻辑思考和问题解决能力。通过编写代码，人们可以学会如何分解复杂问题，设计解决方案，并测试其效果。这些技能不仅在工作中有用，在日常生活中也同样重要。其次，掌握编程技能有助于提高就业竞争力。虽然AI和自动化技术正在改变某些行业的运作方式，但编程仍然是一个充满机遇的职业领域。在科...
综上所述，AI时代学习编程的必要性在于个人兴趣、技能提升与创新思维的培养，而非仅将其视为高薪职业的跳板。在技术不断发展的背景下，关注自身兴趣与潜力的全面发展，将使学习编程成为更有意义且持久的投资。
综上所述，在AI时代学习编程仍然是非常有必要的。它不仅能够培养人们的计算思维和算法思维，还能够让人们更好地适应和驾驭AI技术，从而在未来的工作和生活中占据更有利的地位。
学编程和AI有关。学习编程与人工智能（AI）之间的关系十分密切，主要体现在以下几个方面：编程是AI的基础工具：编程是实现AI算法和模型的关键手段。无论是机器学习、深度学习还是其他AI技术，都需要通过编程来构建、训练和部署模型。编程技能使得研究人员和开发者能够理解和实现复杂的AI算法，从而推动AI技术...
是的，从2025年9月起，北京中小学将新增人工智能（AI）必修课，但这并不意味着仅仅是要学编程。课程目标：这门课程的主要目标是全面提升学生的人工智能素养，而不仅仅是编程技能。它涵盖了人工智能意识与思维能力、人工智能应用与创新能力、以及人工智能伦理与社会责任三个方面。课程内容与学段：小学阶段：...
学编程与人工智能（AI）之间存在密切且多方面的关系。首先，编程是AI的基础。人工智能的核心在于算法，这些算法的实现离不开编程。掌握编程技能，意味着能够更深入地理解和实现复杂的AI算法。编程不仅仅是编写代码，更涉及对算法的数学基础、数据结构和编程逻辑的理解。这些基础知识是构建AI系统的基石。其次...
AI能编程的时代，学习计算机仍然有必要。首先，AI编程的能力存在局限性。尽管AI能够根据自然语言描述生成代码，但它缺乏真正的理解能力，可能无法准确判断代码的实际用途是否符合用户的真实需求。这意味着，在某些情况下，AI生成的代码可能无法达到预期的效果，甚至可能引发错误。因此，学习计算机，理解代码背后的...
可以从事AI产品经理、计算机视觉工程师、自然语言处理工程师、机器人开发工程师等工作。除了编程能力外，还需要熟悉主流的AI框架，如TensorFlow、PyTorch等。计算机视觉工程师需要掌握OpenCV、图像处理算法等；自然语言处理工程师需要掌握Transformer/BERT/GPT模型、文本数据处理等技能。行业解决方案类：可以在智慧...
往人工智能方面发展，是需要学习编程的，因为编程决定着运算方式，是不是按照应该计算的方式在运行，最终得到的结果是不是想要的结果。编程使得计算机能够根据人的指令一步一步去工作，完成某种特定的任务。这种人和计算体系之间交流的过程就是编程。人工智能，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和...
